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Enregistrement W4377987583 · doi:10.3390/agronomy13061441

Metabolome and Transcriptome Analyses Reveal the Differences in the Molecular Mechanisms of Oat Leaves Responding to Salt and Alkali Stress Conditions

2023· article· en· W4377987583 sur OpenAlexfundno aff
Jianhui Bai, Peina Lu, Li Feng, Lijun Li, Qiang Yin

Notice bibliographique

RevueAgronomy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Stress Responses and Tolerance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésChemistryAlkalinitySalicylic acidBiochemistryChlorophyllMetabolomePhotosynthesisFADS2SalinityFood scienceBiologyFatty acidMetaboliteOrganic chemistryEcologyPolyunsaturated fatty acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant growth and production are more severely inhibited by alkalinity than by salinity. However, the metabolites responsible for the reduced growth caused by alkalinity are largely unknown. Here, the Illumina RNA-Seq analysis and targeted metabolome were used to identify the differentially expressed genes and metabolites responding to salt and alkali stresses. The expression levels of eight genes related to photosynthesis and some genes related to chlorophyll synthesis decreased under alkali stress, whereas no changes were detected under salt stress, which may explain the observed lower level of photosynthetic rate in alkalinity than in salinity. Under alkali stress, significant decreases in the relative abundances of cis-cinnamic acid and scopoline were observed, which correlated with the high levels of reactive oxygen species (ROS). The levels of protocatechuic acids decreased, correlating with the observed decrease in the chlorophyll content. Alkalinity markedly increased the production of o-coumaric acid, which contributes to growth inhibition. No significant changes in cis-cinnamic acid, scopoline, and o-coumaric acid were detected in salinity, which may be the reason for the stronger growth inhibition due to alkali stress than salt stress. The accumulation of citric acid, serotonin, pyroglutamic acid, L-citrulline, ferulic acid, and caffeic acid was detected under salt and alkali stress conditions, indicating high free radical scavenging capacity. The enhancement of mevalonic acid and salicylic acid levels was detected under alkali stress, which could have facilitated chlorophyll accumulation. Salt and alkali stress conditions also led to the accumulation of cyclic AMP related to inorganic ion regulation and betaine-related osmoregulation. Benzamide, phenethylamine, N-feruloyltyramine, chrysoeriol 6-C-hexoside, 1,3-o-di-p-coumaroyl glycerol, cordycepin, and 1-o-p-cumaroylglycerol were identified to be accumulated in response to alkali stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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