Impact of the Atlantic Meridional Overturning Circulation on the Upper Water Temperature of the North Atlantic and the Atlantic Sector of the Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, we investigate the impact of variability of the Atlantic Meridional Overturning Circulation (AMOC) on water temperature of the upper 100-m layer of the North Atlantic and Arctic Ocean. We use three datasets (ARMOR-3D, SODA3.4.2, and ORAS4) with different spatial resolutions and coverage of different time periods. The temperature variability is decomposed into its natural modes using empirical orthogonal functions (EOF). The second EOF, which accounts for 20–27% of variance of water temperature in the upper ocean, is associated with a change in the AMOC intensity. The time variability of the principal component of this mode has a high correlation with the AMOC (0.6–0.9 depending on the dataset and AMOC index used). The AMOC has the highest impact on water temperature in the Irminger and Labrador seas. The related amplitude of water temperature fluctuations reaches 1.5–2°С in the central Irminger Sea, one of the key areas of deep convection. Intensification of the AMOC over most of the North Atlantic and in the Norwegian Sea leads to a decrease in water temperature over most of the Greenland Sea, in the Barents Sea, and north of Spitsbergen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».