MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4378070598 · doi:10.1109/oncon56984.2022.10126974

Leakage Current Analysis of Grid-Connected Transformerless Photovoltaic Energy Systems

2022· article· en· W4378070598 sur OpenAlexaff
Harish Karneddi, Deepak Ronanki, Apparao Dekka

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoltaic systemGalvanic isolationInverterTopology (electrical circuits)Electrical engineeringCommon-mode signalElectronic engineeringMATLABGridComputer scienceVoltageEngineeringTransformer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transformerless inverters are now receiving increased attention in grid-connected solar photovoltaic (PV) systems due to requirements for high power density, efficiency, reliability, and affordability. However, the fluctuation of common-mode voltage between the PV neutral and grid results in leakage current being produced through the stray capacitance between the PV array and the ground. Furthermore, the transformerless inverters experience dc current injection and safety issues, and are prone to system degradation due to a lack of galvanic isolation between the inverter and the grid. This paper aims to provide a comparative analysis of the leakage current mitigation/elimination methods with a focus on proactive measures in the form of inverter topology modifications and/or modulation techniques in transformerless PV systems. The leakage current of each inverter topology is assessed holistically through simulation studies in MATLAB/Simulink software. Finally, the merits and demerits of each transformerless inverter topology with the developed modulation scheme are summarized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil0,662

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMicrogrid Control and OptimizationTravaux en français237 207