Multi‐year high‐frequency sampling provides new runoff and biogeochemical insights in a discontinuous permafrost watershed
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Permafrost‐underlain watersheds in the subarctic are sensitive to warming as small changes in ground thermal status will alter all components of the hydrological cycle. Globally, observed increases in winter flows and shifting water chemistry have most often been ascribed to permafrost thaw and deepening runoff pathways. However, there remain few studies in headwater catchments that examine coupled flow‐chemistry relations at high frequency over multiple years and seasons to evaluate the implications of environmental change. In this study, we use multi‐year high‐frequency measurement of discharge, specific conductance (SpC) and chromophoric dissolved organic matter (CDOM) along with traditional grab sampling of major ions to understand the sources and pathways of water and evaluate how distinct solutes are mobilized in a well‐studied subarctic basin in Yukon, Canada. Seasonally, the catchment exhibited considerable hysteresis in flow‐solute relations and had both chemostatic and dilution SpC–Q patterns with respect to major ions depending upon season and mobilization CDOM–Q signals. Storm events were extracted from high‐frequency data and normalized C–Q indices were determined and related to flow, catchment and meteorological variables. CDOM–Q events predominantly had an anti‐clockwise hysteresis and increases in DOC concentrations during storms, with some exception in the spring and fall. Conversely, SpC–Q events exhibited clockwise hysteresis and a dilution behaviour during events with less seasonal or inter‐annual variability. Information from this study supports previous conceptual models of thermally regulated runoff generation in a layered soil profile, yet also points to the importance of lateral connectivity and distal sources of solutes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».