Simulation of Solvent Extraction Circuits for the Separation of Rare Earth Elements
Notice bibliographique
Résumé
The separation of Rare Earth Elements (REEs) is an important step in the valorization of REE ore and aims at producing individual rare earth compounds for the market. The separation is carried out industrially by solvent extraction (SX) using interconnected circuits consisting of cascades of mixer-settlers. The design of a REE separation circuit implies the selection of the operating conditions and of the number of mixer-settlers required to achieve a target degree of purity for the separated elements. This design work is either carried out by piloting a circuit or using a mathematical simulation. Independent of the method, the world expertise in this area is limited. This paper describes a simulation method requiring a minimum of calibration effort, which can be used to design a complete REE separation plant. The simulation enables assessment of the effect of the number of mixer-settlers per extraction, the scrubbing and stripping stage, as well as the pH of the aqueous solution and organic-phase contents of free and loaded extractant on the purity of the separated REEs. The simulation tool presented here has been developed from a fundamental analysis of the chemical reactions involved in the solvent extraction process. Unlike most of the simulation methods documented in the literature, the method requires no empirical calibration. The proposed method is validated using data from laboratory batch tests and with published data from continuous pilot and industrial REE separation circuits. The application of the simulation tool is illustrated with the planning of the test conditions for a forthcoming pilot test work and with the simulation of a 9-REE product SX separation plant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».