A Comparison Between Histology and Rapid Urease Test in the Diagnosis of Helicobacter Pylori in Gastric Biopsies: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Helicobacter pylori (H. pylori) is a gram-negative aerobic pathogen that primarily colonizes the gastric mucosa. Peptic ulcer disease, atrophic gastritis, gastric cancer, and mucosal-associated lymphoid tissue lymphoma have all been linked to chronic H. pylori infection. Hence, it is critical to diagnose and treat it as early as possible. There are both invasive and noninvasive tests available to detect it. In this review, the diagnostic abilities of two invasive tests - histology and the rapid urease test (RUT) - are compared in a variety of clinical situations. This systematic review was carried out using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses (PRISMA) 2020 checklist. We performed a literature search using the PubMed and Google Scholar databases in accordance with the eligibility criteria and ultimately selected eight articles for final analysis. The Newcastle-Ottawa scale adapted for cross-sectional studies, the Scale for the Assessment of Narrative Review Articles (SANRA), and the PRISMA 2020 checklist were used to assess the quality of selected articles for cross-sectional studies, traditional literature reviews, and systematic reviews, respectively. According to the findings of the review, both histology and the RUT have high sensitivity and specificity in diagnosing H. pylori though this varies depending on the clinical situation, making one test superior to the other. Neither of these tests can be considered the gold standard method on its own. Hence, using at least two diagnostic tests at the same time is critical for ensuring high sensitivity and specificity while accurately diagnosing the pathogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».