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Enregistrement W4378172971 · doi:10.14814/phy2.15696

Inhibition of Wnt/β‐catenin signaling upregulates Na<sub>v</sub>1.5 channels in Brugada syndrome <scp>iPSC</scp>‐derived cardiomyocytes

2023· article· en· W4378172971 sur OpenAlexafffund
Aizhu Lu, Ruonan Gu, Cencen Chu, Ying Xia, Jerry Wang, Darryl R. Davis, Wenbin Liang

Notice bibliographique

RevuePhysiological Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of CanadaNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthStanford Cardiovascular Institute, School of Medicine, Stanford UniversityCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Ottawa
Mots-clésWnt signaling pathwayGene knockdownDownregulation and upregulationInduced pluripotent stem cellSmall hairpin RNACateninCell biologyChemistrySignal transductionEndocrinologyInternal medicineBiologyMedicineEmbryonic stem cellApoptosisBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The voltage‐gated Nav1.5 channels mediate the fast Na+ current (INa) in cardiomyocytes initiating action potentials and cardiac contraction. Downregulation of INa, as occurs in Brugada syndrome (BrS), causes ventricular arrhythmias. The present study investigated whether the Wnt/β‐catenin signaling regulates Nav1.5 in human‐induced pluripotent stem cell‐derived cardiomyocytes (iPSC‐CMs). In healthy male and female iPSC‐CMs, activation of Wnt/β‐catenin signaling by CHIR‐99021 reduced (p < 0.01) both Nav1.5 protein and SCN5A mRNA. In iPSC‐CMs from a BrS patient, both Nav1.5 protein and peak INa were reduced compared to those in healthy iPSC‐CMs. Treatment of BrS iPSC‐CMs with Wnt‐C59, a small‐molecule Wnt inhibitor, led to a 2.1‐fold increase in Nav1.5 protein (p = 0.0005) but surprisingly did not affect SCN5A mRNA (p = 0.146). Similarly, inhibition of Wnt signaling using shRNA‐mediated β‐catenin knockdown in BrS iPSC‐CMs led to a 4.0‐fold increase in Nav1.5, which was associated with a 4.9‐fold increase in peak INa but only a 2.1‐fold increase in SCN5A mRNA. The upregulation of Nav1.5 by β‐catenin knockdown was verified in iPSC‐CMs from a second BrS patient. This study demonstrated that Wnt/β‐catenin signaling inhibits Nav1.5 expression in both male and female human iPSC‐CMs, and inhibition of Wnt/β‐catenin signaling upregulates Nav1.5 in BrS iPSC‐CMs through both transcriptional and posttranscriptional mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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