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Enregistrement W4378191906 · doi:10.1109/synasc57785.2022.00020

Algorithm for intersecting symbolic and approximate linear differential varieties

2022· article· en· W4378191906 sur OpenAlexaff
Siyuan Deng, Zahra Mohammadi, Gregory J. Reid

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueNumerical methods for differential equations
Établissements canadiensUniversity of GuelphWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPartition (number theory)MathematicsOrdinary differential equationExact solutions in general relativityLinear differential equationDifferential equationLinear systemSequence (biology)Dimension (graph theory)AlgorithmApplied mathematicsPure mathematicsMathematical analysisCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article provides algorithms for systems of approximate linear partial differential equations that exploit exact subsystems. Such exact systems have rational function coefficients over $\mathbb{Q}$ and can be reduced to forms (e.g. differential Gröbner bases) by a finite number of differentiations and eliminations using available computer implementations. We will use the rifsimp algorithm in Maple for this purpose. Such algorithms use solvers based on orderings (rankings) of their derivatives, are coordinate dependent, and are prone to instability when applied to approximate input. In contrast, our Geometric Involutive Form algorithm, uses a sequence of geometric differentiations (prolongations) and projections to complete approximate linear systems to geometric involutive form. In particular, it uses numerical linear algebra (especially the SVD) to monitor dimension criteria for termination. However, this latter method can be expensive as the size of the matrices rapidly increases with the number of variables and order of derivatives involved.Approximate differential systems in applications often have exact subsystems and this motivated us to develop the hybrid method described in this article. The first step of the method is to partition the input into an exact subsystem and an approximate subsystem. The exact subsystem is reduced by using our rifsimp algorithm. The reduced exact subsystem is used to simplify the approximate subsystem. The previous partition, reduction and simplification steps are repeated until no new exact equations are found. Then the reduced exact subsystem is used to simplify prolongations of the approximate subsystem. Checking that the jointly prolonged system is geometrically involutive is done by computing dimension criteria of the simplified prolonged approximate system and using the differential Hilbert function of the reduced exact system.Our algorithm is illustrated by determination of approximate symmetry properties of a gravitational potential for a gaseous cloud. It enables a significant reduction of the size of the coefficient matrices of prolongations involved in numerical computations compared to our previous approach. For instance, the dimension of the jet space used for approximate calculations is reduced from dim J<sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">7</sup> = 1320 to dim J<sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">1</sup> = 20.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,670
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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