Climate change, species thermal emergence, and conservation design: a case study in the Canadian Northwest Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
Marine Protected Areas (MPAs) are conservation tools that promote biodiversity by regulating human impacts. However, because MPAs are fixed in space and, by design, difficult to change, climate change may challenge their long-term effectiveness. It is therefore imperative to consider anticipated ecological changes in their design. We predict the time of emergence (ToE: year when temperatures will exceed a species’ tolerance) of 30 fish and invertebrate species in the Scotian Shelf-Bay of Fundy draft network of conservation areas based on climate projections under two contrasting emission scenarios (RCP 2.6 and RCP 8.5). We demonstrate a strong Southwest-to-Northeast gradient of change under both scenarios. Cold water-associated species had earlier ToEs, particularly in southwesterly areas. Under low emissions, 20.0% of habitat and 12.6% of species emerged from the network as a whole by 2100. Under high emissions, 51% of habitat and 42% of species emerged. These impacts are expected within the next 30–50 years in some southwestern areas. The magnitude and velocity of change will be tempered by reduced emissions. Our identification of high- and low-risk areas for species of direct and indirect conservation interest can support decisions regarding site and network design (and designation scheduling), promoting climate resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».