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A Nodal Model for Non-Linear Conduction in Toner Particles Modified with Conductive Additives

2001· article· en· W4378218817 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTechnical programs and proceedings/Technical program and proceedings · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Destructive Testing Techniques
Établissements canadiensXerox (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceElectrical conductorConductivityResistorDispersion (optics)ConductanceParticle (ecology)Electrical resistivity and conductivityVolume fractionCurrent (fluid)Thermal conductionSurface conductivityComposite materialPercolation (cognitive psychology)VoltageElectrical engineeringChemistryCondensed matter physicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conductive toners utilized in some single- and dualcomponent development systems can be formulated by dispersing fine conductive additives on the surface of insulative toner particles. Electrical conductivity of such toners depends not only on intrinsic conductivity of the additives, but also on their dispersion on toner surface, and, to a great extent, on the method of conductivity measurement.The present model describes electrical conductance of an individual toner particle with a sub-monolayer of fine conductive additives dispersed on its surface. The model is based on an equivalent electrical circuit consisting of nodes assigned to individual additives, and non-linear resistors representing percolation currents between the additives. Non-linear current-balance equations constructed for each node were solved numerically to obtain the overall current-voltage response of an individual toner particle as a function of the size, volume fraction, and level of dispersion of the conductive additives. Experimental verification of the present model and methods of toner conductivity measurements will also be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle