Forward Osmosis for Metal Processing Effluents under Similar Osmotic Pressure Gradients
Notice bibliographique
Résumé
Water recovery from aqueous effluents in the mining and metals processing industry poses a unique challenge due to the high concentration of dissolved salts typically requiring energy intensive methods of treatment. Forward osmosis (FO) is a lower energy technology which employs a draw solution to osmotically extract water through a semi-permeable membrane further concentrating any feed. Successful FO operation relies on using a draw solution of higher osmotic pressure than the feed to extract water while minimizing concentration polarization to maximize the water flux. Previous studies employing FO on industrial feed samples commonly used concentration instead of osmotic pressures for feed and draw characterization; this led to misleading conclusions on the impact of design variables on water flux performance. By employing a factorial design of experiments methodology, this study examined the independent and interactive effects on water flux by: osmotic pressure gradient, crossflow velocity, draw salt type, and membrane orientation. With a commercial FO membrane, this work tested a solvent extraction raffinate and a mine water effluent sample to demonstrate application significance. By optimizing with osmotic gradient independent variables, water flux can be improved by over 30% without increasing energy costs or compromising the 95-99% salt rejection of the membrane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».