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Enregistrement W4378349452 · doi:10.1002/pmic.202200372

Hepatocyte nuclear factor 4α multiple isoforms, their functions, and their interactomes

2023· review· en· W4378349452 sur OpenAlexafffund
Jehison Alirio Herrera‐Pulido, François‐Michel Boisvert, François Boudreau

Notice bibliographique

RevuePROTEOMICS · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGene isoformAlternative splicingTranscription factorBiologyComputational biologyHepatocyte nuclear factorsHepatocyte nuclear factor 4Nuclear receptorGeneticsRNA splicingGeneCell biologyFunction (biology)Regulation of gene expressionRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hepatocyte nuclear factor 4-alpha (HNF4α) is a master regulator gene belonging to the nuclear receptor superfamily and is involved in regulating a wide range of critical biological processes in different organs. Structurally, the HNF4A locus is organized into two independent promoters and is subjected to alternative splicing to produce twelve distinct isoforms. However, little is known about the biological impact of each isoform and the mechanisms by which they regulate transcription. Proteomic analyses have led to the identification of proteins that interact with specific HNF4α isoforms. The identification and validation of these interactions and their roles in the co-regulation of targeted gene expression are essential to better understand the role of this transcription factor in different biological processes and pathologies. This review addresses the discoveries of different HNF4α isoforms and the main functions of the P1 and P2 isoform subgroups. It also provides information on the most recent focus areas in research on the nature and function of proteins associated with each of the isoforms in some biological contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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