Duchenne Muscular Dystrophy Fatigue Trajectories
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Children with Duchenne muscular dystrophy (DMD) are at risk of experiencing fatigue that negatively impacts their health-related quality of life (HRQoL). This study aimed to assess the association between fatigue and HRQoL, by examining fatigue trajectories over 48 weeks, and assessing factors associated with these fatigue trajectories. METHODS: The study sample consisted of 173 DMD subjects enrolled in a 48-week-long phase 2 clinical trial (NCT00592553) for a novel therapeutic who were between the ages of 5 and 16 years. RESULTS: = 0.47 for child self-report and 0.36 for parent proxy report) were significantly associated with one another. Three unique fatigue trajectories using Latent Class Growth Models were identified for child and parent proxy reported fatigue. The risk of being in the high fatigue group as compared to the low fatigue group increased by 24% with each year increase in age and also with decreasing walking distance, as reported by children and parent proxy, respectively. CONCLUSION: This study identified fatigue trajectories and risk factors associated with greater fatigue, helping clinicians and researchers identify the profile of fatigue in DMD children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».