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Digital Making: 3D printing and artisanal glass production

2015· article· en· W4378447735 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTechnical programs and proceedings/Technical program and proceedings · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensOntario College of Art and DesignEmily Carr University of Art and Design
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkflowCraft3D printingObject (grammar)Production (economics)Computer scienceTerracottaFocus (optics)Manufacturing engineeringSoftwareEngineeringArchitectural engineeringMechanical engineeringVisual artsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Direct digital design and additive manufacturing are enabling new pathways for the design, development and distribution of material goods – radically redefining existing sites for knowledge exchange and our core assumptions of what makes a contemporary material practice. In the era of open source, democratized production, the relationships between an object, how it is made, what it is made of, where it is made, by whom and when, are directed by the maker. For the last forty years, 3D printing has been used as an ideation tool to model what could be. The steady emergence of Direct Digital Manufacturing (Singer P. et al. 2011) has enabled us to manipulate true-life materials to directly achieve the final object. This paper will focus on emergent modes of making using legacy materials, leveraging work done in foundry and ceramics into glass, and how 3D printing provides room for innovation not only with these materials, but also with the requisite digital processes in terms of software, hardware, and workflow opportunities. This design-led creative research looks at opportunities for innovation in material practice and also seeks out the affinities and opportunities, which arise when design methodologies are implemented alongside an artisanal, craft-based approach to making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle