MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4378471343 · doi:10.1140/epja/s10050-023-01026-3

Advances in nuclear structure via charged particle reactions with AGATA

2023· article· en· W4378471343 sur OpenAlexfundno aff
D. Mengoni, D. Beaumel, W. N. Catford, M. Assié, D. Brugnara, F. Galtarossa, A. Gottardo, I. Zanon, M. Zielińska

Notice bibliographique

RevueThe European Physical Journal A · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilCERNUniversità degli Studi di PadovaTRIUMF
Mots-clésPhysicsDatabaseAlgorithmComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In recent decades, $$\gamma $$ γ -ray spectroscopy has undergone a major technological leap forward, namely the technique of $$\gamma $$ γ -ray tracking, and has attained a sensitivity that is two orders of magnitude larger than that provided by the former generation of Compton-shielded arrays. Indeed the gain is comparable with the achievements since the dawn of $$\gamma $$ γ -ray spectroscopy. Such sensitivity can be further heightened by coupling $$\gamma $$ γ -ray spectrometers to other detectors that record complementary reaction products such as light-charged particles for transfer reactions and scattered ions for Coulomb excitation measurements. Nucleon transfer reactions offer an excellent mean to probe the energies of shell model single-particle orbitals and to study migration in energy of these orbitals as we venture away from stability. Such measurements can also estimate the cross sections of processes relevant to stellar evolution and nucleosynthesis. The measurement of $$\gamma $$ γ rays in coincidence with particles provides also information on the decay channel for unbound systems, which constitutes a useful input for astrophysics and nuclear structure near the drip-lines. Coulomb-excitation studies make it possible to infer collective structure in nuclei and to extract deformation properties of, in particular, open-shell systems. Here, selected examples will be presented, highlighting the power of these types of experiments when $$\gamma $$ γ -ray observation is included. The development of the experimental methods is reviewed, showing the results achieved before the advent of $$\gamma $$ γ -ray tracking. Examples of more recent experiments that have successfully exploited $$\gamma $$ γ -ray tracking with AGATA are then presented as showcases for the outstanding performance of the composite detection systems. The outlook for experiments using newly developed devices such as GRIT and other detectors such as SPIDER is described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe European Physical Journal AMême sujetNuclear physics research studiesTravaux en français237 207