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Enregistrement W4378471661 · doi:10.36238/2359-5787.2023.005

Atuação da fisioterapia na prevenção da violência obstétrica - Uma revisão sistemática

2023· article· pt· W4378471661 sur OpenAlexaff
Lucimar Gomes do Nascimento, Raquel de Jesus Pamplona Barros, Anna Paula Mendonça Pedroza, Miryam Araújo

Notice bibliographique

RevueRevista Acadêmica Online · 2023
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy-related medical research
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Obstetric violence is a significant problem, affecting women of different socioeconomic and ethnic profiles, and physiotherapy plays an important role in the prevention of obstetric violence, offering information, guidance and physical and emotional care to pregnant women during prenatal care, childbirth and postpartum, aiming at a safer and more respectful assistance.Objective: To demonstrate the importance of physiotherapy in preventing obstetric violence.Method: A systematic literature review of the last 10 years was carried out in the databases of PubMed, LILACS, Scielo, PEDro and MedLine platforms.Results: After searching the databases, 36 studies were found on the studied platforms.30 studies were included for the synthesis of the study, in which they had the inclusion criteria of the study.According to the methodological quality assessment, 7 studies had a score above 6 points, considered as having great potential for evidence.Conclusion: The lack of knowledge of health professionals and pregnant women about the role of physiotherapy is worrying, as well as the lack of regulation in maternity hospitals.It is necessary to invest in education and awareness to combat obstetric violence and ensure complete and qualified care, promoting the health and wellbeing of mothers and babies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,688
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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