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Enregistrement W4378471985 · doi:10.3390/curroncol30060402

Real-World Outcomes of Stage IV NSCLC with PD-L1 ≥ 50% Treated with First-Line Pembrolizumab: Uptake of Second-Line Systemic Therapy

2023· article· en· W4378471985 sur OpenAlexafffundvenueabout
Rebekah Rittberg, Bonnie Leung, Aria Shokoohi, Alexandra Pender, Selina K. Wong, Zamzam Al‐Hashami, Ying Wang, Cheryl Ho

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensUniversity of AlbertaCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesBC Cancer Foundation
Mots-clésPembrolizumabMedicineInternal medicineSystemic therapyLung cancerStage (stratigraphy)CohortRetrospective cohort studyOncologyProgression-free survivalCancerChemotherapySurgeryImmunotherapyBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Platinum-based chemotherapy was compared to single-agent pembrolizumab in advanced non-small cell lung cancer (NSCLC) with PDL1 > 50% in KEYNOTE-024. In this trial, it was found that patients who received single-agent pembrolizumab had improved progression-free survival in addition to overall survival (OS). Based on KEYNOTE-024, only 53% of patients treated originally with pembrolizumab received second-line anticancer systemic therapy with an OS of 26.3 months. Based on these results, the objective of this study was to characterize real-world NSCLC patients who received second-line therapy after single-agent pembrolizumab. METHODS: This was a retrospective cohort study considering stage IV NSCLC patients diagnosed with BC Cancer between 2018 and 2021 with PD-L1 ≥ 50% who received first-line single agent pembrolizumab. Patient demographics, cancer history, treatment administered, and survival were collected retrospectively. Descriptive statistics were produced. OS was calculated using Kaplan-Meier curves and compared using the log rank test. A multivariate model evaluated characteristics associated with the receipt of second-line therapy. RESULTS: A total of 718 patients were diagnosed with Stage IV NSCLC and received at least one cycle of pembrolizumab. The median duration of treatment was 4.4 months, and the follow-up duration was 16.0 months. There were 567 (79%) patients who had disease progression, of whom 21% received second-line systemic therapy. Within the subset of patients with disease progression, the median duration of treatment was 3.0 months. It would be found that patients who received second-line therapy had better baseline ECOG performance status, were younger at diagnosis, and had a longer duration of pembrolizumab. Within the full population, the OS from the treatment initiation date was 14.0 months. OS was 5.6 months in patients who did not receive additional therapy after progression and 22.2 months in patients who received subsequent therapy. Baseline ECOG performance status was associated with improved OS in multivariate analysis. CONCLUSION: Based on this real-world Canadian population, 21% of patients received second-line systemic therapy, despite second-line therapy being associated with prolonged survival. In this real-world population, we found that 60% fewer patients received second-line systemic therapy when compared to KEYNOTE-024. Although differences always exist when comparing a clinical and non-clinical trial population, our findings suggest undertreating stage IV NSCLC patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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