← Retour à la cohorte
Genome-wide association study of lung adenocarcinoma in East Asia and comparison with a European population
Jianxin Shi, Kouya Shiraishi, Jiyeon Choi, Keitaro Matsuo, Tzu-Yu Chen, Juncheng Dai, Rayjean J. Hung, Kexin Chen, Xiao‐Ou Shu, Young Tae Kim, Maria Teresa Landi, Dongxin Lin, Wei Zheng, Zhihua Yin, Baosen Zhou, Bao Song, Jiucun Wang, Wei Jie Seow, Lei Song, I‐Shou Chang, Wei Hu, Li-Hsin Chien, Qiuyin Cai, Yun‐Chul Hong, Hee Nam Kim, Yi‐Long Wu, Maria Pik Wong, Brian Richardson, Karen Funderburk, Shilan Li, Tongwu Zhang, Charles E. Breeze, Zhaoming Wang, Batel Blechter, Bryan A. Bassig, Jin Hee Kim, Demetrius Albanes, Jason Y.Y. Wong, Min‐Ho Shin, Lap Ping Chung, Yang Yang, Shejuan An, Hong Zheng, Yasushi Yatabe, Xu‐Chao Zhang, Young‐Chul Kim, Neil E. Caporaso, Jiang Chang, Jcm Ho, Michiaki Kubo, Yataro Daigo, Minsun Song, Yukihide Momozawa, Yoichiro Kamatani, Masashi Kobayashi, Kenichi Okubo, Takayuki Honda, Dean Hosgood, Hideo Kunitoh, Harsh Patel, Shun‐ichi Watanabe, Yohei Miyagi, Haruhiko Nakayama, Shingo Matsumoto, Hidehito Horinouchi, Masahiro Tsuboi, Ryuji Hamamoto, Kōichi Goto, Yuichiro Ohe, Atsushi Takahashi, Akiteru Goto, Yoshihiro Minamiya, Megumi Hara, Yuichiro Nishida, Kenji Takeuchi, Kenji Wakai, Koichi Matsuda, Yoshinori Murakami, Kimihiro Shimizu, Hiroyuki Suzuki, Motonobu Saito, Yoichi Ohtaki, Kazumi Tanaka, Tangchun Wu, Fusheng Wei, Hong Dai, Mitchell J. Machiela, Jian Su, Yeul Hong Kim, In‐Jae Oh, Victor Lee, Gee‐Chen Chang, Ying‐Huang Tsai, Kuan‐Yu Chen, Ming‐Shyan Huang, Wu‐Chou Su, Yuh‐Min Chen, Adeline Seow, Jae Yong Park, Sun‐Seog Kweon, Kun‐Chieh Chen, Yu‐Tang Gao, Biyun Qian, Chen Wu, Daru Lu, Jianjun Liu, Ann G. Schwartz, Richard S. Houlston, Margaret R. Spitz, Ivan P. Gorlov, Xifeng Wu, Ping Yang, Stephen Lam, Adonina Tardón, Chu Chen, Stig E. Bojesen, Mattias Johansson, Angela Risch, Heike Bickeböller, Bu‐Tian Ji, H‐Erich Wichmann, David C. Christiani, Gad Rennert, Susanne M. Arnold, Paul Brennan, James McKay, John K. Field, Sanjay Shete, Loı̈c Le Marchand, Geoffrey Liu, Angeline S. Andrew, Lambertus A. Kiemeney, Shanbeh Zienolddiny, Kjell Grankvist, Mikael Johansson, Angela Cox, Fiona Taylor, Jian‐Min Yuan, Philip Lazarus, Matthew B. Schabath, Melinda C. Aldrich, Hyo‐Sung Jeon, Shih Sheng Jiang, Jae Sook Sung, Chung–Hsing Chen, Chin‐Fu Hsiao, Yoo Jin Jung, Huan Guo, Zhibin Hu, Laurie Burdett, Meredith Yeager, Amy Hutchinson, Belynda Hicks, Jia Liu, Bin Zhu, Sonja I. Berndt, Wei Wu, Junwen Wang, Yuqing Li, Jin Eun Choi, Kyong Hwa Park, Sook Whan Sung, Li Liu, Chang Hyun Kang, Wen‐Chang Wang, Jun Xu, Peng Guan, Wen Tan, Chong‐Jen Yu, Gong Yang, Alan Sihoe, Ying Chen, Yi Young Choi, Jun Suk Kim, Ho-Il Yoon, In Kyu Park, Ping Xu, Qincheng He, Chih‐Liang Wang, Hsiao-Han Hung, Roel Vermeulen, Iona Cheng, Junjie Wu, Wei‐Yen Lim, Fang‐Yu Tsai, John K. C. Chan, Jihua Li, Hongyan Chen, Hsien-Chih Lin, Jin Li, Jie Liu, Norie Sawada, Taiki Yamaji, Shengchao A. Li, Hongxia Ma, Meng Zhu, Zhehai Wang, Sensen Cheng, Xuelian Li, Yangwu Ren, Ann Chao, Motoki Iwasaki, Junjie Zhu, Gening Jiang, Fei Ke, Guoping Wu, Chih‐Yi Chen, Chien-Jen Chen, Pan‐Chyr Yang, Jinming Yu, Victoria L. Stevens, Joseph F. Fraumeni, Nilanjan Chatterjee, Olga Y. Gorlova, Chao A. Hsiung, Christopher I. Amos, Hongbing Shen, Stephen J. Chanock, Nathaniel Rothman, Takashi Kohno, Qing Lan
Notice bibliographique
RevueNature Communications · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreBC Cancer AgencyLunenfeld-Tanenbaum Research Institute
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Human Genome Research InstituteCancer Institute and Hospital, Chinese Academy of Medical SciencesUniversity of Colorado DenverUniversity of California, Los AngelesNational Institutes of HealthNational Research Program for BiopharmaceuticalsMinistry of Science and Technology, TaiwanMinistry of Education, IndiaChina Medical BoardMinistry of Science, ICT and Future PlanningNational Health and Family Planning Commission of the People's Republic of ChinaJohns Hopkins UniversityMinistry of Health, Labour and WelfareNational Key Research and Development Program of ChinaNational Science CouncilNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceMedical Research CouncilNational Research Foundation of KoreaNational High-tech Research and Development ProgramAgency for Science, Technology and ResearchProgram for Changjiang Scholars and Innovative Research Team in UniversityHigher Education Discipline Innovation ProjectNational Research FoundationU.S. Public Health ServiceUniversity of AlabamaNational Medical Research CouncilUniversity of UtahUniversity of Alabama at BirminghamWorld Health OrganizationCancer Research UKHenry Ford Health SystemAmerican Cancer SocietyGeorgetown UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaUniversity of PittsburghGovernment of Jiangsu ProvinceNational Science FoundationUniversity of MinnesotaSookmyung Women's University
Mots-clésGenome-wide association studyEast AsiaPopulationGenomeBiologyGenetic associationAssociation (psychology)GeneticsMedicineGeographyGeneSingle-nucleotide polymorphismGenotypeEnvironmental healthChinaPsychology
Résumé
OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil0,885
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations70
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui