Passive Microwave Sea Ice Edge Displacement Error over the Eastern Canadian Arctic for the period 2013-2021
Notice bibliographique
Résumé
In this study, sea ice edge derived from three passive microwave (PM) algorithms, ARTIST sea ice (ASI), enhanced NASA Team 2 (NT2), and Bootstrap (BT), are compared to those derived from the daily Canadian Ice Service charts over a primarily seasonal ice zone in the eastern Canadian Arctic for 2013–2021. To determine the ice edge error, we introduced an edge-length-based displacement measure called the edge displacement error (EDE), a dimensionless measurement obtained by dividing the weighted average Hausdorff distance by the ice edge length. We found that the ASI algorithm has the highest EDE on average, while the BT algorithm has the lowest one. In October (the beginning of the freeze-up period), the ice edge exhibits significant meandering, and the EDE is less sensitive to changes in the charted area. In the freeze-up period, the PM algorithms have the highest mean EDE value relative to other months due to the appearance of thin ice. A greater range of EDE values was observed in April than in other months. Throughout this region, the wind speed varies the most in April and May, whereas in April, the air temperature fluctuates more than in the other months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».