Research of an Abandoned Tailings Deposit in the Iberian Pyritic Belt: Characterization and Gross Reserves Estimation
Notice bibliographique
Résumé
Global situations such as economic recovery after a pandemic, geopolitical instability, and future digital and energy transition are some of the drivers for the European Union (EU) to explore new and existing sources of raw materials. The Iberian Pyrite Belt in the southwest of the Iberian Peninsula (Spain and Portugal) hosts a great number of tailing deposits from centuries of mining operations. A unique tailings deposit has been studied and characterized. The similarities with other tailing deposits deeply studied suggested the presence of critical raw materials. Furthermore, a very gross reserves estimation was made. The characterization and reserves estimations were compared with the bibliography from mining companies who operated in the area decades ago and from the bibliography available at Fundación Riotinto. The presence of critical raw materials was confirmed, some of them in high concentrations. Moreover, a singular difference was found compared with other similar tailings stored within the Iberian Pyrite Belt. The main valuable metals identified were Au (2.25 ppm), Ag (215 ppm), Co (131 ppm) and Cu (0.29%). The reserves estimation showed that this deposit potentially hosts 1.86 t of Au, 177 t of Ag, 108 t of Co or 2358 t of Cu; in other words, with a copper average price of 8366 US$/t in December 2022, the tailings deposit contains a potential value of more than 19 million USD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».