"Methodology model for global poverty intervention significantly reduces cumulative poverty, using social marketing techniques(Working Paper II) Methodology development review paper"
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To review the traditional responses to cumulative poverty (multidimensional poverty) processes and offer a solution, through the Methodology Model for Global Poverty Intervention (MMGPI), whilst using social marketing technique. Design/Methodology: It was a cross-case analysis in which the paper explores approaches that have been experimented previously in tackling poverty across the globe with meaningful outcomes. The paper posed the critical question why these previous approaches have fallen short of overcoming the threat of poverty, despite the huge sums and research efforts committed to eliminating extreme poverty? Upon evaluating the critical variable-factors that mitigate against traditional approaches, the authors suggest the new MMGPI, with an Implementation joint programme of Action (IJPA). (The new MMGPI is multidimensional in nature; in that it has a Multidimensional Poverty Index-(MPI). The new MMGPI-IJPA model is user-and-eco-friendly and retains the multidimensional paradigm. This extension was achieved through literature research, the development of methodology (MMGPI) adopting a mixed methods approach and strategy conference. Findings: The findings from examining literature documentary evidence from previous attempts indicated a new methodology is needed for global use. The review also suggests the needs of vulnerable peoples: young people and communities, children/mothers(women), people with disabilities (PWDs), pensioners, minority ethnic/faith groups have largely been ignored. More needed to be done to address their needs and involving, empower and engage them. This would save lives, improve quality of lives, as well as improve conditions of living. The findings are inconclusive; therefore, more research is needed with new data set. We argue identifying and tackling the root-causes, experiences, challenges, impact, and solutions through the methodology model for global poverty intervention would significantly reduce multidimensional poverty (cumulative poverty).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».