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Enregistrement W4378640001 · doi:10.1080/14779072.2023.2219057

Management for atrial arrhythmias in adults with complex congenital heart disease

2023· review· en· W4378640001 sur OpenAlexaff
Victor Waldmann, Christophe Vô, Stefano Bartoletti, Francis Bessière, Marie Wilkin, Nabil Dib, Nicolas Combes, Paul Khairy

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Cardiovascular Therapy · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrhythmias and Treatments
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineAtrial fibrillationHeart disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The prevalence of congenital heart disease (CHD) is steadily increasing among adults. Atrial arrhythmias are frequent late complications and are associated with substantial morbidity. AREAS COVERED: We discuss key considerations regarding management strategies for atrial arrhythmias in common forms of CHD and offer future perspectives. EXPERT OPINION: An appreciation of the types of atrial arrhythmias encountered in patients with diverse forms of CHD, combined with the growing clinical and research experience, appears to be yielding favorable results, whereas little progress has been made on the antiarrhythmic drug front, indications for anticoagulation have considerably evolved. Advances in interventional techniques have propelled catheter ablation to the forefront to treat a variety of atrial arrhythmias in patients with complex CHD. Nevertheless, much work remains to be done to elucidate underlying pathophysiology, triggers, and critical substrates that predispose patients with specific CHD malformations to develop atrial arrhythmias. Future advances could allow for the implementation of individualized, possibly preemptive, approaches to arrhythmia management. With the prevalence of atrial fibrillation on the rise in the aging population with CHD, concerted efforts must be directed toward optimizing patient selection for catheter ablation as well as refining procedural aspects to safely and more effectively improve long-term outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,011
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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