A multicenter chart review of patient characteristics, treatment, and outcomes in hereditary angioedema: unmet need for more effective long-term prophylaxis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Hereditary angioedema (HAE) is a rare disease characterized by unpredictable, recurring subcutaneous or submucosal swelling. Without effective therapy, HAE can negatively impact patients’ quality of life. Management of HAE includes on-demand treatment of attacks and short- and long-term prophylaxis (LTP) to prevent attacks. Newer therapies may be more tolerable and effective in managing HAE; however, therapies such as androgens are still widely used in some countries owing to their relative ease of access and adequate disease control for some patients. This study evaluated the characteristics, treatment patterns, clinical outcomes, and healthcare resource utilization of a multinational cohort of patients with HAE, with a focus on understanding reasons for recommending or discontinuing available therapies. Methods A retrospective chart review was conducted at 12 centers in six countries and included data from patients with HAE type 1 or 2 who were ≥ 12 years of age at their first clinical visit. The relationship between LTP use and attack rates was evaluated using a multivariable Poisson regression model. Data were collected between March 2018 and July 2019. Results Data from 225 patients were collected (62.7% female, 86.2% White, 90.2% type 1); 64.4% of patients had their first HAE-related visit to the center prior to or during 2014. Treatment patterns varied between countries. Overall, 85.8% of patients were prescribed on-demand treatment and 53.8% were prescribed LTP, most commonly the androgen danazol (53.7% of patients who used LTP). Plasma-derived C1 inhibitor (Cinryze®) was used by 29.8% of patients for LTP. Patients who received LTP had a significantly lower rate of HAE attacks than patients who did not receive any LTP (incidence rate ratio (95% confidence interval) 0.90 (0.84–0.96)). Androgens were the most commonly discontinued therapy (51.3%), with low tolerability cited as the most frequent reason for discontinuation (50.0%). Conclusions Overall, findings from this study support the use of LTP in the prevention of HAE attacks; a lower rate of attacks was observed with LTP compared with no LTP. However, the type of LTP used varied between countries, with tolerability and accessibility to specific treatments playing important roles in management decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».