Did acute COVID-19 public health measures lead to enhanced susceptibility to later infections in paediatric populations?
Notice bibliographique
Résumé
During the COVID-19 pandemic, a variety of infection control measures-including masking, increased sanitation and social distancing-were used in efforts to reduce the transmission of SARS-CoV-2.These were effective at that time-but did they inadvertently enhance our susceptibility to infections down the line?In late 2022, there was significant surge globally in paediatric patients presenting to accident and emergency departments with severe respiratory illnesses particularly associated with influenza and respiratory syncytial virus infections.Was this due to our nationwide infection control mechanisms resulting in our immune systems being significantly less exposed to infectious challenges and thus, lacked an appropriate pathogen-specific response to future infections.And in particular relevance to a paediatric population, the potential that a reduction in maternal exposure to common respiratory viruses may have also led to the reduced transference of transplacental antibodies in infants, thus leaving young infants more vulnerable to viral infections.The QJM has previously published definitive articles on the epidemiology and prognosis of acute COVID-19 infection in paediatric populations. 1 As we learn to live with the COVID-19 virus, we welcome the Commentary piece by Dr. Deng and colleagues from the University of Toronto who provide a of potential causes as well as management and preventive strategies against the recent increase in paediatric viral respiratory illnesses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».