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Enregistrement W4378674462 · doi:10.1152/physiol.2023.38.s1.5732355

Augmented sympathetic neurovascular transduction following acute exercise in normotensive adults

2023· article· en· W4378674462 sur OpenAlexaffabout
Massimo Nardone, Kathryn Pfundt, Philip J. Millar

Notice bibliographique

RevuePhysiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroneurographyMedicineBlood pressureSupine positionCardiologyHeart rateInternal medicineNeurovascular bundleSympathetic nervous systemAnesthesiaBaroreflexSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The effects of an acute bout of aerobic exercise on sympathetic neurovascular interactions in normotensive adults remain unclear. Pharmacological work has previously demonstrated unchanged α-adrenergic receptor sensitivity, however, assessments under closed-loop conditions have not been conducted. The objective of the current study is to evaluate sympathetic neurovascular transduction following acute exercise in normotensive adults. We hypothesize that acute exercise will decrease sympathetic neurovascular transduction. Methods: Using a randomized cross-over design, eight young healthy participants (four female) performed either: 1) 60 minutes of cycling exercise at 60% VO 2max , or 2) 60 minutes of a seated control, separated by a minimum of 1-month. Ninety minutes following both interventions, a 10-minute neuro-cardiovascular assessment was preformed in the supine position. Beat-to-beat heart rate (electrocardiography), blood pressure (finger photoplethysmography), muscle sympathetic nerve activity (MSNA; fibular nerve microneurography), and superficial femoral artery blood flow (Duplex ultrasound) were quantified; femoral vascular conductance (FVC) was calculated as blood flow/mean arterial pressure. Sympathetic-FVC transduction was quantified using the signal-averaging technique, whereby FVC responses to each MSNA burst were serially tracked over 15 cardiac cycles and averaged to derive the nadir change in FVC. Lastly, following measurements performed on the control visit, a subset of participants (n=4) submerged the lower limb into 40°C water to the level of the malleolus, to assess sympathetic-FVC transduction following acute increases in skin blood flow. Results: Compared to control, heart rate (60±8 vs. 66±8 beats/min), superficial femoral artery blood flow (68±25 vs. 104±42 mL/min), and femoral vascular conductance (0.9±0.3 vs. 1.4±0.5 mL/min/mmHg) were elevated following exercise (all P<0.02), while mean arterial pressure (76±4 vs. 78±7 mmHg; P=0.41) and MSNA burst frequency (18±6 vs. 18±5 bursts/min; P=0.85) were not different. The reduction in FVC following a sympathetic burst was increased following exercise (-0.12±0.04 vs. -0.17±0.06 mL/min/mmHg; P=0.04). A greater increase in FVC following exercise was associated with greater magnitude increase in sympathetic-FVC transduction (r=-0.65; P=0.08). However, the increase in FVC following lower limb heating (0.9±0.3 vs. 2.1 mL/min/mmHg; P<0.01) was not associated with parallel changes in sympathetic-FVC transduction (-0.07±0.04 vs. -0.07±0.04 mL/min/mmHg; P=0.92). Conclusion: Sympathetic-FVC transduction is acutely elevated following aerobic exercise, which was associated with the magnitude of post-exercise vasodilation. Considering that sympathetic-FVC transduction was unchanged during lower limb heating, these preliminary observations suggest that augmented sympathetic neurovascular transduction is facilitated by a blood flow-independent mechanism. This research was supported by a Natural Science and Engineering Research Council (NSERC) of Canada Discovery Grant (P.J.M) and a Canadian Institutes of Health Research Fredrick Banting and Charles Best Canada Graduate Scholarship (M.N). This is the full abstract presented at the American Physiology Summit 2023 meeting and is only available in HTML format. There are no additional versions or additional content available for this abstract. Physiology was not involved in the peer review process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,848

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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