A novel cell-based screen identifies chemical entities that reverse the immune-escape phenotype of metastatic tumours
Notice bibliographique
Résumé
Genetic and epigenetic events have been implicated in the downregulation of the cellular antigen processing and presentation machinery (APM), which in turn, has been associated with cancer evasion of the immune system. When these essential components are lacking, cancers develop the ability to subvert host immune surveillance allowing cancer cells to become invisible to the immune system and, in turn, promote cancer metastasis. Here we describe and validate the first high-throughput cell-based screening assay to identify chemical extracts and unique chemical entities that reverse the downregulation of APM components in cell lines derived from metastatic tumours. Through the screening of a library of 480 marine invertebrate extracts followed by bioassay-guided fractionation, curcuphenol, a common sesquiterpene phenol derived from turmeric, was identified as the active compound of one of the extracts. We demonstrate that curcuphenol induces the expression of the APM components, TAP-1 and MHC-I molecules, in cell lines derived from both metastatic prostate and lung carcinomas. Turmeric and curcumins that contain curcuphenol have long been utilized not only as a spice in the preparation of food, but also in traditional medicines for treating cancers. The remarkable discovery that a common component of spices can increase the expression of APM components in metastatic tumour cells and, therefore reverse immune-escape mechanisms, provides a rationale for the development of foods and advanced nutraceuticals as therapeutic candidates for harnessing the power of the immune system to recognize and destroy metastatic cancers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».