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Enregistrement W4378801853 · doi:10.1137/22m1488466

An Organizing Center of Codimension Four in a Predator-Prey Model with Generalist Predator: From Tristability and Quadristability to Transients in a Nonlinear Environmental Change

2023· article· en· W4378801853 sur OpenAlexafffund
Min Lü, Jicai Huang, Hao Wang

Notice bibliographique

RevueSIAM Journal on Applied Dynamical Systems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMathematical and Theoretical Epidemiology and Ecology Models
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China-Yunnan Joint FundNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeneralist and specialist speciesCodimensionMathematicsNilpotentNonlinear systemBifurcationControl theory (sociology)Pure mathematicsEcologyPhysicsComputer scienceBiologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. In this paper, we take the Rosenzweig–MacArthur (RM) model with generalist predator as an example in a constant or changing environment. When the environment is fixed, we provide a more easily verifiable classification, in terms of the coefficients of the system with nilpotent linear part and general higher terms, to determine the types and codimension of nilpotent singularities in a general planar system. Second, by using the existing classification and some algebraic methods, we show that the highest codimension of a nilpotent focus is 4 and the sample RM model with generalist predator can exhibit nilpotent focus bifurcation of codimension 4. Our results indicate that generalist predation can cause not only richer bifurcations and dynamics (such as multitype tristability and quadristability, a figure-eight loop) but also the possible extirpation of prey. When the environment is changing, we study the impact of the rate [Formula: see text] and intensity [Formula: see text] of a nonlinear environmental change on dynamics. The key observations on the asymptotic and transient dynamics include (i) transient tracking on unstable steady states or oscillations, and transient-related regime shifts; (ii) slow and fast regime shifts; (iii) regulation of transient dynamics by the environmental change parameters [Formula: see text] and [Formula: see text]; (iv) slow negative or fast positive environmental change can delay or even avoid population extirpation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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