MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4378807219 · doi:10.51161/conbrasau2023/15886

O IMPACTO DO TRATAMENTO DE FERIDAS NA QUALIDADE DE VIDA DO INDIVÍDUO E FAMÍLIA

2023· article· pt· W4378807219 sur OpenAlexaff
Maria José Caetano Ferreira Damaceno, RAFAELA LACERDA PAIÃO DE OLIVEIRA, Vanessa Patrícia Fagundes, JANAYNA AP MARTINES

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, Nursing, Elderly Care
Établissements canadiensAdidas (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesComputer scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O aumento da expectativa de vida mostrou que as feridas representam um problema de saúde pública, devido alguns tipos originarem de doenças crônicas, trazendo mudanças socioeconômicas na vida do portador, dos órgãos de saúde e da sociedade, sendo um desafio terapêutico mundial.É importante oferecer o cuidado humanizado, compreendendo a patologia sem deixar de se preocupar com fatores psicossociais.Pressupõe-se que geralmente o tratamento de feridas contempla aspectos relacionados diretamente à lesão, não sendo explorados os que acometem a qualidade de vida como o incômodo causado pela terapêutica e pela própria ferida.O objetivo foi analisar a influência da ferida crônica na qualidade de vida do paciente e de sua família.Trata-se de revisão integrativa de abordagem qualitativa.A coleta de dados foi por meio da Biblioteca Virtual em Saúde.A pesquisa foi realizada conforme as etapas de uma pesquisa integrativa, sendo selecionados sete artigos.Quanto ao setor (es) de vida mais impactados com a doença, temos o setor mental como mais acometidos, a dificuldade econômica, cabe salientar também sobre as repercussões que a dor ocasiona na qualidade de vida.A maioria dos estudos desta pesquisa utilizaram métodos de questionários para dimensionarem a qualidade de vida dos pacientes, conseguindo pouca informação sobre o mesmo e concluiu-se de que o processo de tratamento de feridas em pacientes com doenças crônicas vai além da prática clínica e assistencial, demandando apoio de rede multidisciplinar e de medidas de promoção em saúde.Na prevalência as que mais acometem os pacientes são de origem venosa e diabética, consequência de outra doença de base.Vimos que a dor, desgaste familiar, dificuldades no autocuidado, ansiedade, fatores econômicos e principalmente o sentimento de invalidez, pioram a situação da ferida, retardando seu tratamento e muitas vezes fazendo com que essa ferida demore muito mais para fechar, nem feche ou apareça novamente logo após o primeiro tratamento.Concluímos que os estudos e instrumentos utilizados para esse tipo de coleta de dados ainda não é satisfatório, por não podermos fazer comparações fidedignas entre os estudos e seus resultados.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même sujetHealth, Nursing, Elderly CareTravaux en français237 207