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Record W4378807219 · doi:10.51161/conbrasau2023/15886

O IMPACTO DO TRATAMENTO DE FERIDAS NA QUALIDADE DE VIDA DO INDIVÍDUO E FAMÍLIA

2023· article· pt· W4378807219 on OpenAlexaff
Maria José Caetano Ferreira Damaceno, RAFAELA LACERDA PAIÃO DE OLIVEIRA, Vanessa Patrícia Fagundes, JANAYNA AP MARTINES

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languagept
FieldHealth Professions
TopicHealth, Nursing, Elderly Care
Canadian institutionsAdidas (Canada)
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesComputer scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

O aumento da expectativa de vida mostrou que as feridas representam um problema de saúde pública, devido alguns tipos originarem de doenças crônicas, trazendo mudanças socioeconômicas na vida do portador, dos órgãos de saúde e da sociedade, sendo um desafio terapêutico mundial.É importante oferecer o cuidado humanizado, compreendendo a patologia sem deixar de se preocupar com fatores psicossociais.Pressupõe-se que geralmente o tratamento de feridas contempla aspectos relacionados diretamente à lesão, não sendo explorados os que acometem a qualidade de vida como o incômodo causado pela terapêutica e pela própria ferida.O objetivo foi analisar a influência da ferida crônica na qualidade de vida do paciente e de sua família.Trata-se de revisão integrativa de abordagem qualitativa.A coleta de dados foi por meio da Biblioteca Virtual em Saúde.A pesquisa foi realizada conforme as etapas de uma pesquisa integrativa, sendo selecionados sete artigos.Quanto ao setor (es) de vida mais impactados com a doença, temos o setor mental como mais acometidos, a dificuldade econômica, cabe salientar também sobre as repercussões que a dor ocasiona na qualidade de vida.A maioria dos estudos desta pesquisa utilizaram métodos de questionários para dimensionarem a qualidade de vida dos pacientes, conseguindo pouca informação sobre o mesmo e concluiu-se de que o processo de tratamento de feridas em pacientes com doenças crônicas vai além da prática clínica e assistencial, demandando apoio de rede multidisciplinar e de medidas de promoção em saúde.Na prevalência as que mais acometem os pacientes são de origem venosa e diabética, consequência de outra doença de base.Vimos que a dor, desgaste familiar, dificuldades no autocuidado, ansiedade, fatores econômicos e principalmente o sentimento de invalidez, pioram a situação da ferida, retardando seu tratamento e muitas vezes fazendo com que essa ferida demore muito mais para fechar, nem feche ou apareça novamente logo após o primeiro tratamento.Concluímos que os estudos e instrumentos utilizados para esse tipo de coleta de dados ainda não é satisfatório, por não podermos fazer comparações fidedignas entre os estudos e seus resultados.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.014
Threshold uncertainty score0.027

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.009
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.100
GPT teacher head0.468
Teacher spread0.368 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractno

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