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Enregistrement W4378833684 · doi:10.1101/2023.05.29.542735

Antibodies against SARS-CoV-2 control complement-induced inflammatory responses to SARS-CoV-2

2023· preprint· en· W4378833684 sur OpenAlexfundno aff
Marta Bermejo‐Jambrina, Lieve E. H. van der Donk, John L. van Hamme, Doris Wilflingseder, Godelieve de Bree, Maria Prins, Menno D. de Jong, Pythia T. Nieuwkerk, Marit J. van Gils, Neeltje A. Kootstra, Teunis B. H. Geijtenbeek

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Infection and ImmunityZonMwUniversität InnsbruckNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekÖsterreichischen Akademie der WissenschaftenAmsterdam University Medical Centers
Mots-clésInnate immune systemOpsoninImmunologyAcquired immune systemImmunityImmune systemComplement systemAntibodyComplement receptorClassical complement pathwayBiologyAntibody opsonizationCytokine stormAlternative complement pathwayInflammationHumoral immunityComplement receptor 1VirologyMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Dysregulated immune responses contribute to pathogenesis of COVID-19 leading to uncontrolled and exaggerated inflammation observed during severe COVID-19. However, it remains unclear how immunity to SARS-CoV-2 is induced and subsequently controlled. Notably, here we have uncovered an important role for complement in the induction of innate and adaptive immunity to SARS-CoV-2. Complement rapidly opsonized SARS-CoV-2 via the lectin pathway. Complement-opsonized SARS-CoV-2 efficiently interacted with dendritic cells (DCs), inducing type I IFN and pro-inflammatory cytokine responses, which were inhibited by antibodies against the complement receptors (CR)3 and CR4. These data suggest that complement is important in inducing immunity via DCs in the acute phase against SARS-CoV-2. Strikingly, serum from COVID-19 patients as well as monoclonal antibodies against SARS-CoV-2 attenuated innate and adaptive immunity induced by complement-opsonized SARS-CoV-2. Blocking the FcyRII, CD32, restored complement-induced immunity. These data strongly suggest that complement opsonization of SARS-CoV-2 is important for inducing innate and adaptive immunity to SARS-CoV-2. Subsequent induction of antibody responses is important to limit the immune responses and restore immune homeostasis. These data suggest that dysregulation in complement and FcyRII signalling might underlie mechanisms causing severe COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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