Antibodies against SARS-CoV-2 control complement-induced inflammatory responses to SARS-CoV-2
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dysregulated immune responses contribute to pathogenesis of COVID-19 leading to uncontrolled and exaggerated inflammation observed during severe COVID-19. However, it remains unclear how immunity to SARS-CoV-2 is induced and subsequently controlled. Notably, here we have uncovered an important role for complement in the induction of innate and adaptive immunity to SARS-CoV-2. Complement rapidly opsonized SARS-CoV-2 via the lectin pathway. Complement-opsonized SARS-CoV-2 efficiently interacted with dendritic cells (DCs), inducing type I IFN and pro-inflammatory cytokine responses, which were inhibited by antibodies against the complement receptors (CR)3 and CR4. These data suggest that complement is important in inducing immunity via DCs in the acute phase against SARS-CoV-2. Strikingly, serum from COVID-19 patients as well as monoclonal antibodies against SARS-CoV-2 attenuated innate and adaptive immunity induced by complement-opsonized SARS-CoV-2. Blocking the FcyRII, CD32, restored complement-induced immunity. These data strongly suggest that complement opsonization of SARS-CoV-2 is important for inducing innate and adaptive immunity to SARS-CoV-2. Subsequent induction of antibody responses is important to limit the immune responses and restore immune homeostasis. These data suggest that dysregulation in complement and FcyRII signalling might underlie mechanisms causing severe COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».