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Enregistrement W4378834477 · doi:10.1101/2023.05.29.23290698

Introduction of a Penicillin Allergy De-Labelling Program with Direct Oral Challenge is Associated with Increased Downstream Utilization of Beta-Lactam Antimicrobials: A Multicenter Parallel Cohort Study with Crossover Evaluation

2023· preprint· en· W4378834477 sur OpenAlexaff
Adhora Mir, Derek Lanoue, Veronica Zanichelli, Carl van Walraven, Timothy Olynych, Caroline Nott, Derek R. MacFadden

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensMcGill UniversityOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePenicillinAntibioticsAmoxicillinInternal medicineAllergyRetrospective cohort studyOdds ratioPediatricsImmunologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background Penicillin allergy labels are common and are often inaccurate. These labels can lead to unnecessary use of second-line non-beta-lactam antibiotics, and worse clinical outcomes. Objectives We measured the impact of the introducing of a standardized proactive penicillin allergy de-labelling program with oral amoxicillin challenge on subsequent antibiotic use. Methods We performed a retrospective comparison of parallel cohorts from two separate tertiary care hospital campuses across two penicillin de-labelling intervention periods. Outcomes included data including penicillin allergy label and antibiotic use, were collected for the index admission and the subsequent 6-month period. Descriptive statistics as well as multivariate regression analyses were performed. Results A total of 368 patients with penicillin allergy label were included across two campuses and study periods. 24 (13.8%) patients in the intervention group sustained penicillin allergy label at 30 days from admission vs. 3 (1.5%) in the non-intervention group (p < 0.001). In the 6-months following admission, beta-lactams were prescribed more frequently in the intervention groups vs. the non-intervention groups for all patients (28 [16.1%] vs 15 [7.7%], p= 0.04) and for only those patients who received antibiotics (28/46 [60.9%] vs. 15/40 [37.5%], p=0.097). In a multivariate analysis, the intervention was found to be associated with an increased odds of beta-lactam prescribing in all patients (OR 2.49, 95% CU 1.29-5.02) and in those prescribed at least one antibiotic (OR 2.44, 95% CI 1.00-6.15). There were no differences in overall antibiotic prescribing by intervention and non-intervention group during admission (113 [64.9%] vs. 112 [57.7%]) or within 6-months (46 [26.4%] vs. 40 [20.6%]). No drug related adverse events were reported. Conclusions Proactive penicillin allergy de-labelling for inpatients was associated with a reduced number of penicillin allergy labels and increased utilization of beta-lactam vs. other antibiotics in the subsequent 6-months. Capsule Summary A proactive systematic approach to antibiotic allergy de-labelling for inpatients with penicillin allergy label results in an increased number of patients de-labelled at hospital discharge and increased beta-lactam use in the subsequent 6 months.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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