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Enregistrement W4378836266 · doi:10.17073/1683-4518-2023-1-3-7

Material composition and microstructure of ceramic glass й hearth of blast furnace No. 6 of JSC EVRAZ NTMK after service. Refractory microstructure after service

2023· article· en· W4378836266 sur OpenAlexaff
В. А. Перепелицын, К. G. Zemlyanoi, К. В. Миронов, A. A. Forshev, Ф. П. Николаев, D. V. Sushnikov

Notice bibliographique

RevueNOVYE OGNEUPORY (NEW REFRACTORIES) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIron and Steelmaking Processes
Établissements canadiensEVRAZ (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrostructureMulliteMaterials scienceMetallurgyBlast furnaceCeramicEutectic systemSilicon carbideCarbideComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The results of a comprehensive study of the material microstructure of refractory samples after service in the furnace of a blast furnace with a useful volume of 2200 m3 for 14 years are presented. Structural and genetic analysis established a characteristic sequence of processes of degeneration and wear of the ceramic furnace stack, including 6 stages: the formation of micro-and macro-cracks; condensation of vaporous zinc; zinc oxidation with the formation of fire-resistant ZnO zincite and the deposition of carbon black by the; chemical interaction of zinkite with mullite and corundum to form ZnAl2O4 ganite and 2ZnO·SiO2 willemite; partial oxidation of silicon carbide with the release of silica glass SiO2, eutectic melt of complex composition, and wellimite. Due to intensive accumulation of capillary pores, infiltration of the slag melt in the volume of refractories does not occur. Wear of refractories in the furnace has a complex, mainly thermochemical mechanism and a low speed due to the formation of a garnish containing refractory compounds. Ill. 5. Ref. 14.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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