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Enregistrement W4378840478 · doi:10.1063/5.0145744

Particle motion and drift in non-uniform electric fields

2023· article· en· W4378840478 sur OpenAlexafffund
К. Кабин

Notice bibliographique

RevuePhysics of Plasmas · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElectric fieldPhysicsClassical mechanicsGuiding centerElectric potentialMagnetosphere particle motionMagnetic fieldElectric fluxField (mathematics)Charged particleDrift velocityParticle (ecology)Equations of motionOptical fieldMechanicsComputational physicsQuantum mechanicsVoltageIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper analyzes the two-dimensional motion of a charged particle in constant mutually perpendicular electric and magnetic fields. The magnetic field is assumed to be uniform, and the electric field components are assumed to be linear functions of the Cartesian coordinates. Under these assumptions, the equations of particle motion can be solved analytically. This solution is used to study the stability of particle motion and to assess the accuracy of the guiding center approximation in the presence of electric field gradients. It is well known that if the gradient of a one-dimensional electric field is sufficiently large, the motion of the charged particles becomes unstable and the particles are effectively energized by the electric field. This paper, however, demonstrates that the instability threshold depends on the spatial derivatives of both electric field components and is, under certain conditions, very sensitive to both. The analytical solution is averaged over the gyroperiod to derive simple expressions for the drift speed and the position of the gyrocenter, which explicitly account for the electric field gradient. The results of this averaging are used to develop equations for tracing the particle gyrocenter location, which incorporate the effects of non-uniformity of the electric field. These equations are shown to be noticeably more accurate than those based on the standard E × B drift velocity, which is exact only for uniform electric and magnetic fields. Simple expressions for the local errors in the E × B drift velocity are also derived, which arise from the electric field gradients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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