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Enregistrement W4378882992 · doi:10.59763/mam.aeq.v3i.38

Dos décadas de avistamientos del elefante marino del sur en Ecuador: recomendaciones para el manejo de pinnípedos vagabundos

2021· article· es· W4378882992 sur OpenAlexaff
Patricia Rosero, Juan José Alava

Notice bibliographique

RevueMammalia aequatorialis · 2021
Typearticle
Languees
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The southern elephant seal is the largest pinniped in the world and has a circumpolar distribution, undertaking long movements and migrations in the ocean in search of prey and suitable habitat. To provide further evidence of sightings of this species in Ecuador, we conducted interviews and literature reviews, visited sites, and collected and analyzed records from 1998 to 2020. We obtained records of fifteen individuals of M. leonina from the provinces of Los Ríos, Guayas, Galapagos, and Esmeraldas. Those individuals were regularly sighted during periods of reproduction and molting, but it is likely that oceanic thermal anomalies caused by El Niño-Southern Oscillation and La Niña events influence the movement and dispersal of this species outside its normal range. In Ecuador, M. leonina was observed hauling-out and resting without signs of emaciation. While almost all individuals left their resting places a few days after arrival, a subadult male reported in Los Ríos province remained for 13 days in an area close to shrimp farms and a populated rural area with around 60 homes, forcing authorities to sedate and transport the animal by land to the port of Posorja. We make recommendations for the appropriate management of vagrant pinnipeds arriving at or washing ashore on the coast of Ecuador, with the objective of ensuring the welfare of the animals and the safety of wildlife rescuers and park rangers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,558
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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