Optimising the yield from bronchoalveolar lavage on human participants in infectious disease immunology research
Notice bibliographique
Résumé
Bronchoalveolar lavage (BAL) is becoming a common procedure for research into infectious disease immunology. Little is known about the clinical factors which influence the main outcomes of the procedure. In research participants who underwent BAL according to guidelines, the BAL volume yield, and cell yield, concentration, viability, pellet colour and differential count were analysed for association with important participant characteristics such as active tuberculosis (TB) disease, TB exposure, HIV infection and recent SARS-CoV-2 infection. In 337 participants, BAL volume and BAL cell count were correlated in those with active TB disease, and current smokers. The right middle lobe yielded the highest volume. BAL cell and volume yields were lower in older participants, who also had more neutrophils. Current smokers yielded lower volumes and higher numbers of all cell types, and usually had a black pellet. Active TB disease was associated with higher cell yields, but this declined at the end of treatment. HIV infection was associated with more bloody pellets, and recent SARS-CoV-2 infection with a higher proportion of lymphocytes. These results allow researchers to optimise their participant and end assay selection for projects involving lung immune cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».