French Version of the Musculoskeletal Pain Intensity and Interference Questionnaire for Professional Orchestra Musicians (MPIIQM-F): Cross-Cultural Adaptation and Preliminary Validation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Musculoskeletal Pain Intensity and Interference Questionnaire for Professional Orchestra Musicians (MPIIQM) is a prominent patient-reported outcome measure (PROM) in the musicians' health literature. It has been published in at least four languages, but not in French. AIMS: To cross-culturally adapt the MPIIQM into French and establish the preliminary psychometric properties (validity, reliability, and responsiveness) of the MPIIQM-F. METHODS: Standardized cross-cultural adaptation methods included forward translations, an expert committee, and verbal field tests in the target population. Psychometric properties were assessed in a population of French-speaking professional orchestra musicians who participated in three evaluation sessions. Evaluated properties include content, face, structural and construct validity, reliability (internal consistency, test-retest reliability, minimal detectable change [MDC], measurement error), and responsiveness (effect size and standardized response means [SRM]). RESULTS: Sixty-one French-speaking orchestra musicians participated in the psychometric validation. Exploratory factor analysis revealed a two-factor solution equivalent to previous versions, confirming the Pain Intensity and Interference subscales. Spearman correlations for construct validity were as hypothesized for four of six hypotheses (minor deviances for the other two hypotheses) using the Brief Pain Inventory, Disability of the Arm, Shoulder and Hand Performing Arts Module, and PROMIS Global Health Scale as comparators. Reliability results demonstrated high internal consistency (Cronbach's a=0.84-0.89), excellent test-retest reliability (intraclass correlation coefficient = 0.91-0.97), and small measurement error with MDC for the overall scale <10%. Responsiveness resulted in moderate to large effect sizes and SRM (0.54-0.87). CONCLUSIONS: Preliminary validation of the MPIIQM-F suggests good validity, reliability, and responsiveness, indicating its suitability for use in French-speaking orchestra musicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».