Particularly Sensitive Sea Areas and Transboundary Waters: An Examination of Bilateral Management of the Salish Sea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Salish Sea experiences substantial vessel traffic and is vulnerable to impacts from vessel-source pollution. In response to anticipated increases in vessel traffic and risk of oil spills, the non-profit organization Friends of the San Juans advocated for the United States and Canada to adopt a transboundary Particularly Sensitive Sea Area (PSSA) through the Interna-tional Maritime Organization. However, neither State ultimately supported a PSSA proposal. This article examines the unsuccessful PSSA proposal for the Salish Sea within the broader context of the PSSA mechanism to under-stand the limitations of PSSAs and provide insight into why and how PSSA designations have changed over time. Here, the Salish Sea case presents an opportunity to examine the factors that States weigh when deciding whether to propose a PSSA, and how these factors relate to potential limita-tions of the PSSA mechanism. States with a history of transnational cooper-ation, such as the United States and Canada, may be more averse to using a PSSA mechanism when more familiar and trusted systems for bilateral co-operation exist. In this way, States may rely on existing institutions, prece-dents, and agreements for transboundary collaboration between one an-other and with indigenous communities impacted by an environmental issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».