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A global catalog of whole-genome diversity from 233 primate species
Lukas F. K. Kuderna, Hong Gao, Mareike C. Janiak, Martin Kuhlwilm, Joseph D. Orkin, Thomas Bataillon, Shivakumara Manu, Alejandro Valenzuela, Juraj Bergman, Marjolaine Rousselle, Felipe Ennes Silva, Lídia Águeda, Julie Blanc, Marta Gut, Dorien de Vries, Ian Goodhead, R. Alan Harris, Muthuswamy Raveendran, Axel Jensen, Idrissa S. Chuma, Julie E. Horvath, Christina Hvilsom, David Juan, Peter Frandsen, Joshua G. Schraiber, Fabiano Rodrigues de Melo, Fabrício Bertuol, Hazel Byrne, Iracilda Sampaio, Izeni Pires Farias, João Valsecchi, Malu Messias, Maria Nazareth Ferreira da Silva, Mihir Trivedi, Rogério Vieira Rossi, Tomas Hrbek, Nicole Andriaholinirina, C. Rabarivola, Alphonse Zaramody, Clifford J. Jolly, Jane E. Phillips‐Conroy, Gregory K. Wilkerson, Christian R. Abee, Joe H. Simmons, Eduardo Fernández‐Duque, Sree Kanthaswamy, Fekadu Shiferaw, Dong‐Dong Wu, Long Zhou, Yong Shao, Guojie Zhang, Julius D. Keyyu, Sascha Knauf, Minh Đức Lê, Esther Lizano, Stefan Merker, Arcadi Navarro, Tilo Nadler, Chiea Chuen Khor, Jessica Lee, Patrick Tan, Weng Khong Lim, Andrew C. Kitchener, Dietmar Zinner, Marta Gut, Amanda Melin, Katerina Guschanski, Mikkel Heide Schierup, Robin M. D. Beck, Govindhaswamy Umapathy, Christian Roos, Jean P. Boubli, Jeffrey Rogers, Kyle Kai‐How Farh, Tomàs Marquès‐Bonet
Notice bibliographique
RevueScience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of CalgaryUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónNational Medical Research CouncilNatural Environment Research CouncilMedical Research CouncilNational Institute on AgingFundación Bancaria Caixa d'Estalvis i Pensions de BarcelonaNovo Nordisk FondenFundação de Amparo à Pesquisa do Estado do AmazonasMinistry of Science and TechnologyCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorVetenskapsrådetPrimate ConservationVienna Science and Technology FundConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoNational Geographic SocietyCanada Research ChairsCouncil of Scientific and Industrial Research, IndiaEuropean CommissionDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Institutes of HealthMargot Marsh Biodiversity FoundationSight Research UKCentres de Recerca de CatalunyaNational Science FoundationDepartment of Biotechnology, Ministry of Science and Technology, IndiaUK Research and InnovationNational Research FoundationLeakey FoundationIndian Institute of ScienceGeneralitat de CatalunyaEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentRufford FoundationNational Research Foundation Singapore
Mots-clésBiologyEvolutionary biologyGenetic diversityPrimateCladeContext (archaeology)BiodiversityPopulationPhylogeneticsEcologyGeneticsGene
Résumé
OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil0,240
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations214
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui