MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4378978335 · doi:10.52058/2708-7530-2023-5(35)-628-640

ІНФОРМАЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНИЙ ТЕРОРИЗМ ЯК ЗАСІБ ВПЛИВУ НА СВІДОМІСТЬ СОЦІУМУ

2023· article· uk· W4378978335 sur OpenAlexaff
Олександра Носенко, Владислав Таран

Notice bibliographique

RevueНаукові перспективи (Naukovì perspektivi) · 2023
Typearticle
Langueuk
DomaineEngineering
ThématiqueMilitary Technology and Strategies
Établissements canadiensUniversité TÉLUQ
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ІНФОРМАЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНИЙ ТЕРОРИЗМ ЯК ЗАСІБ ВПЛИВУ НА СВІДОМІСТЬ СОЦІУМУАнотація.У статті досліджено інформаційний тероризм як кримінальне правопорушення та висвітлено проблему стрімкого поширення даного явища, зокрема, розповсюдження останнього пришвидшилось на тлі повномасштабного вторгнення РФ в Україну.Було проаналізовано думки науковців щодо правової природи цього злочину та охарактеризовано його складові.Так, було виявлено, що інформаційний тероризм в глобальному просторі має на меті формування суспільної напруги, панічних настроїв та хаосу, завданням яких є маніпулювання свідомістю людей, тиск на прийняття вигідного для суб'єкта впливу рішення державними структурами та призвести до негативних геополітичних наслідків на сучасній міжнародній арені.Визначено недоліки нормативно-правового закріплення інформаційного тероризму в законодавстві України та запропоновано подолання цієї проблеми шляхом криміналізації цього діяння.Було наголошено на ступені суспільної небезпечності інформаційного тероризму, а саме, на його негативному впливі на суспільство й окрему особу, яка стала жертвою такого протиправного посягання.Надано класифікацію форм, у яких проявляється сучасний інформаційний тероризм у світі.Знаряддями кримінального правопорушення, що досліджується в даній статті, виступають зазвичай Інтернет, соціальні мережі та засоби масової інформації, оскільки ці платформи мають найбільшу кількість користувачів.Під час дослідження теми було проаналізовано низку актуальних джерел та наведено реальні приклади проявів інформаційного тероризму в сьогоднішніх реаліях.В статті запропоновано деякі шляхи протидії актам інформаційного терору як фактору дестабілізації національної та міжнародної безпеки.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,008
Communication savante0,0110,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueНаукові перспективи (Naukovì perspektivi)Même sujetMilitary Technology and StrategiesTravaux en français237 207