ІНФОРМАЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНИЙ ТЕРОРИЗМ ЯК ЗАСІБ ВПЛИВУ НА СВІДОМІСТЬ СОЦІУМУ
Bibliographic record
Abstract
ІНФОРМАЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНИЙ ТЕРОРИЗМ ЯК ЗАСІБ ВПЛИВУ НА СВІДОМІСТЬ СОЦІУМУАнотація.У статті досліджено інформаційний тероризм як кримінальне правопорушення та висвітлено проблему стрімкого поширення даного явища, зокрема, розповсюдження останнього пришвидшилось на тлі повномасштабного вторгнення РФ в Україну.Було проаналізовано думки науковців щодо правової природи цього злочину та охарактеризовано його складові.Так, було виявлено, що інформаційний тероризм в глобальному просторі має на меті формування суспільної напруги, панічних настроїв та хаосу, завданням яких є маніпулювання свідомістю людей, тиск на прийняття вигідного для суб'єкта впливу рішення державними структурами та призвести до негативних геополітичних наслідків на сучасній міжнародній арені.Визначено недоліки нормативно-правового закріплення інформаційного тероризму в законодавстві України та запропоновано подолання цієї проблеми шляхом криміналізації цього діяння.Було наголошено на ступені суспільної небезпечності інформаційного тероризму, а саме, на його негативному впливі на суспільство й окрему особу, яка стала жертвою такого протиправного посягання.Надано класифікацію форм, у яких проявляється сучасний інформаційний тероризм у світі.Знаряддями кримінального правопорушення, що досліджується в даній статті, виступають зазвичай Інтернет, соціальні мережі та засоби масової інформації, оскільки ці платформи мають найбільшу кількість користувачів.Під час дослідження теми було проаналізовано низку актуальних джерел та наведено реальні приклади проявів інформаційного тероризму в сьогоднішніх реаліях.В статті запропоновано деякі шляхи протидії актам інформаційного терору як фактору дестабілізації національної та міжнародної безпеки.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.048 | 0.017 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".