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Enregistrement W4378983367 · doi:10.1016/j.seppur.2023.124237

Electric field-induced deformation and breakup of water droplets in polymer-flooding W/O emulsions: A simulation study

2023· article· en· W4378983367 sur OpenAlexafffund
Ning Li, Yunhui Pang, Zhiqian Sun, Yongxiang Sun, Zhuang Qi, Wangqing Li, Yue Liu, Bin Li, Zhenbo Wang, Hongbo Zeng

Notice bibliographique

RevueSeparation and Purification Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrohydrodynamics and Fluid Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsNatural Science Foundation of Shandong ProvinceChina Scholarship CouncilMajor Scientific and Technological Innovation Project of Shandong ProvinceCanada Foundation for InnovationDepartment of Science and Technology of Shandong Province
Mots-clésBreakupElectric fieldPolymerChemical physicsMaterials scienceMolecular dynamicsSteric effectsHydrogen bondMoleculeDeformation (meteorology)CounterionChemistryIonChemical engineeringComposite materialComputational chemistryMechanicsOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polymers have a significant impact on the electrostatic demulsification efficiency of water-in-oil (W/O) emulsions by altering the motion characteristics of water droplets. To uncover the underlying micro-mechanism behind electric field-induced deformation and breakup of polymer-containing water droplets, we employed the molecular dynamics (MD) method to investigate the effect of different polymer concentrations ( c p ) on droplet motion under a DC electric field. The simulation results indicated that polyacrylamide (PAM) molecules possess a prominent electrostatic potential (ESP), resulting in a strong electrostatic attraction between PAM and water. The interface film of the droplet was found to exhibits high strength due to the formation of hydrogen bonds with a lifetime of 1 ps between polymers. The addition of polymers increased the polarity of the droplets, thereby promoting their deformation and breakup under an electric field. Both polarized polymers and ions migrated by carrying water molecules, which ultimately led to droplet breakup. At c p = 0.0221 mol·L −1 , the critical field strength ( E c ) for droplet breakup was the lowest, at only 0.672 V·nm −1 . As c p > 0.0221 mol·L −1 , the steric hindrance of PAM molecules and the strong interfacial film impeded the breakup of the droplets. These findings provided a theoretical basis for enhancing the electrostatic demulsification efficiency of polymer-flooding crude oil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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