Non-unit Protection for Asymmetrical DC Line Faults in Bipolar LCC-HVDC Transmission Systems
Notice bibliographique
Résumé
The faults in high voltage direct current (HVDC) transmission lines cause a sudden rise in DC, resulting in over-stressing of converter valves and transformer windings. DC line faults of longer duration, or permanent nature, will lead to a severe disturbance in the associated AC network as well. Thus, the HVDC line faults must be detected immediately to interrupt the fault current by initiating proper actions of control and protection. This paper implements a new method to detect the asymmetrical (pole-to-ground) faults in the conventional bipolar LCC-HVDC transmission system. The proposed method defines a Fault Indicating Parameter (FIP) based on the transient voltage and current elements of each pole. The transient elements are obtained based on single-end measurements. Single-end or non-unit measurements lead to the development of simple, cost-effective and fast protection criteria. Also, the method is applicable to faults close to the line boundary and of high resistivity. A two-terminal bipolar LCC-HVDC transmission system, based on ±500 kV, 1000 MW and 900 km length, is used to evaluate the performance of the proposed technique in offline mode, using MATLAB/Simulink software. Also, the results are validated using an OPAL-RT real-time simulator under divergent fault conditions. The simulation results prove the robustness, selectiveness and accuracy of the proposed scheme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».