VERTICO
Notice bibliographique
Résumé
We analyse cold-gas distributions in Virgo cluster galaxies using resolved observations of CO(2-1), which traces molecular hydrogen (H 2 ), and H I from the Virgo Environment Traced In CO (VERTICO) and VLA Imaging of Virgo in Atomic Gas (VIVA) surveys. From a theoretical perspective, it is expected that environmental processes in clusters will have a stronger influence on diffuse atomic gas compared to the relatively dense molecular gas component, and that these environmental perturbations can compress the cold interstellar medium in cluster galaxies, leading to elevated star formation. In this work we observationally test these predictions for star-forming satellite galaxies within the Virgo cluster. We divided our Virgo galaxy sample into H I -normal, H I -tailed, and H I -truncated classes and show, unsurprisingly, that the H I -tailed galaxies have the largest quantitative H I asymmetries. We also compared Virgo galaxies to a control sample of non-cluster galaxies and find that the former, on average, have H I asymmetries that are 40 ± 10% larger than the latter. There is less separation between control, H I -normal, H I -tailed, and H I -truncated galaxies in terms of H 2 asymmetries, and on average, Virgo galaxies have H 2 asymmetries that are only marginally (20 ± 10%) larger than the control sample. We find a weak correlation between H I and H 2 asymmetries over our entire sample, but a stronger correlation for the galaxies that are strongly impacted by environmental perturbations. Finally, we divided the discs of the H I -tailed Virgo galaxies into a leading half and trailing half according to the observed tail direction. We find evidence for excess molecular gas mass on the leading halves of the disc. This excess molecular gas is accompanied by an excess in the star formation rate such that the depletion time is, on average, unchanged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».