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Enregistrement W4379016722 · doi:10.3917/sdd.016.0010

La pluralité de la recherche en design : tentative de clarification et de modélisation de la recherche-action, de la recherche-création et de la recherche-projet

2023· article· fr· W4379016722 sur OpenAlexaffabout
Geneviève Raîche-Savoie, Claudia Déméné

Notice bibliographique

RevueSciences du Design · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueDesign Education and Practice
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les maîtrises (ou masters) en recherche en design permettent aux étudiant·e·s de se spécialiser en explorant un objet d’étude de leur choix avec une formation axée sur une démarche scientifique. À partir d’une étude de cas sur la maîtrise en design avec mémoire (MDM) à l’École de design de l’Université Laval, il appert qu’une certaine confusion s’observe chez les étudiant·e·s face à la recherche-action, la recherche-création et la recherche-projet dont les frontières sont perméables. Dans le but d’aider les apprenti·e·s chercheur·euse·s, cet essai théorique tente de clarifier ces trois types de recherche en proposant un modèle conceptuel mettant en lumière leurs divergences et convergences. Une analyse critique d’une trentaine d’articles scientifiques a été réalisée, puis complétée par trois entrevues semi-dirigées auprès de chercheur·euse·s utilisant la recherche-action, la recherche-création et la recherche-projet dans leur démarche de recherche. Trois principales contributions se dégagent de cette recherche : i) la recherche-action se distingue principalement de la recherche-projet et de la recherche-création du fait qu’elle ne mène pas à un artefact ; ii) en recherche-création, l’artefact se développe de façon concomitante à la recherche par le biais de la création ; iii) en recherche-projet, la recherche se fait généralement en amont et permet de planifier en aval le projet de conception qui mènera à l’artefact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,059
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,071
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0590,071
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0050,040
Communication savante0,0250,029
Science ouverte0,0050,009
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,793
Tête enseignante GPT0,559
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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