Disaster Preparedness in Proximity of Merapi Volcano, Indonesia: Is There Any Relationship in Knowledge and Attitude of Senior High School Students?
Notice bibliographique
Résumé
Cangkringan District, Sleman Regency, Yogyakarta Province, Indonesia categorized as a volcanic disaster-prone area.In the study area, every student possesses knowledge and attitude toward volcano disaster preparedness since they have a high risk when Merapi Volcano erupts.The objectives of this study were to 1) find out the disaster knowledge attitudes and student preparedness in dealing with volcanic disasters and (2) find out the relationship between knowledge and student preparedness.This study uses a quantitative method of correlation with a questionnaire based filed survey.Data were processed using SPSS 21 In order to achieve the study objectives 120 students were intensively interviewed in two senior high schools, namely Senior High School 1 Pakem and Senior High School 1 Cangkringan, which are located in close proximity to Merapi Volcano Sleman Regency, Yogyakarta Province.The results showed that as many as 120 students, or 95% of the total research subjects, experienced a volcanic disaster.While the preparedness results obtained from the four main parameters, namely (1) Knowledge and attitudes, (2) Emergency response plans, (3) Disaster warning systems (4) Resource Mobilization, showed that 120 students were in the "Ready" category.The results of this study indicate a mismatch between aspects of knowledge and preparedness.The lack of transfer of disaster knowledge to students influences common disaster knowledge.It was found that, high preparedness has direct relationship with students' experiences, as they were directly affected by Merapi Volcanic disasters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».