THE ANXIOLYSIS CONUNDRUM: BENZODIAZEPINE VS LOW DOSE ANTIPSYCHOTIC
Notice bibliographique
Résumé
Background: The unprecedented and unaccounted use of benzodiazepines is running havoc in many countries in terms of substance abuse problems and is exponentially increasing. The prescription of benzodiazepines should be minimized and the search for and use of better alternatives be incorporated into clinical practice of Psychiatry.
 Aim: The aim of this study is to compare the efficacy of low dose Risperidone and relatively higher dosage of Clonazepam in moderate to severe anxiety states when used in combination with an SSRI.
 Method: A group of 60 patients having moderate to severe anxiety level, as measured by Hamilton Anxiety Rating Scale (HARS) were randomly divided into two groups. First group was given 1 mg of Risperidone with 50 mg Sertraline and the second group was given 2 mg of Clonazepam with 50 mg Sertraline. The anxiety levels of patients in both groups were again calculated on the 10th post treatment day and compared to each other. Moreover, the Side Effect profiling of Risperidone was also done in all the Patients by using the Glasgow Anti-psychotic Side-effect Scale (GASS)’. Result: The first group receiving sertraline and risperidone showed a significant decrease in the level of anxiety as measured by HARS with a mean score of 29.16 on day 0 to a mean score of 9.60 on day 10 (p=0.0125). The second group receiving sertraline and clonazepam also showed a significant decrease in the anxiety levels with a mean HARS score of 31.12 on day 0 to 12.36 on day 10(p=0.019). One way anova showed that there was no significant difference between the two groups (p=0.989).
 Conclusion: The efficacy of low dose risperidone is comparable to that of relatively high dose of clonazepam in treating moderate to severe anxiety states. Use of risperidone for symptomatic relief from anxiety is a viable alternative to benzodiazapines
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».