High-rate and selective conversion of CO2 from aqueous solutions to hydrocarbons
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Electrochemical carbon dioxide (CO 2 ) conversion to hydrocarbon fuels, such as methane (CH 4 ), offers a promising solution for the long-term and large-scale storage of renewable electricity. To enable this technology, CO 2 -to-CH 4 conversion must achieve high selectivity and energy efficiency at high currents. Here, we report an electrochemical conversion system that features proton-bicarbonate-CO 2 mass transport management coupled with an in-situ copper (Cu) activation strategy to achieve high CH 4 selectivity at high currents. We find that open matrix Cu electrodes sustain sufficient local CO 2 concentration by combining both dissolved CO 2 and in-situ generated CO 2 from the bicarbonate. In-situ Cu activation through alternating current operation renders and maintains the catalyst highly selective towards CH 4 . The combination of these strategies leads to CH 4 Faradaic efficiencies of over 70% in a wide current density range (100 – 750 mA cm -2 ) that is stable for at least 12 h at a current density of 500 mA cm -2 . The system also delivers a CH 4 concentration of 23.5% in the gas product stream.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».