Individualized Goal Setting for Pediatric Intensive Care Unit-Based Rehabilitation Using the Canadian Occupational Performance Measure
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Occupational Performance Measure (COPM) is a client-centered outcome measure that facilitates the prioritization of individualized interventions. Given the rising emphasis on individualized intervention in pediatric intensive care units (PICUs), this cross-sectional study aimed to explore caregivers' perspectives on their children's functional goals within PICUs. From 1 September 2020 to 26 June 2022, caregivers of 41 children aged 1-18 years completed the COPM within 48 h of PICU admission. The study also explored the clinical variables predicting a high number of occupational performance goals (≥4/5). Out of 190 goals proposed by caregivers, 87 (45.8%) pertained to occupational performance, while 103 (54.2%) were related to personal factors. Among the occupational performance goals, the majority were associated with functional mobility (55; 28.9%), followed by personal care (29; 15.2%) and quiet recreation (3; 1.6%). Among personal goals, physiological factors (68; 35.8%) were most common, followed by physical factors (35; 18.4%). We found caregiver anxiety, measured by the State-Trait Anxiety Inventory-State, to be a significant predictor of the number of occupational performance goals. These findings underscore the importance of caregiver psychological assessment in the PICU to facilitate personalized goal setting and improve rehabilitation outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».