An exploration on the system of career education curriculum documents in secondary schools: A case of career education curriculum of British Columbia in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to explore the directions of research on the system of curriculum documents for secondary career education by analyzing that of competence-based curriculum documents for secondary career education in British Columbia, Canada. This study analyzed the characteristics and goals of career education and the structure and components of the content system of the curriculum documents. The findings are as follows: 1) the characteristics and goals of secondary career education in BC emphasize the qualities and values that students should attain, as well as the explicit goals and the processes and methods for achieving them; 2) the content system of the curriculum documents suggests performances and content knowledge with continuity and distinction between middle and high school levels, and ways of intertwining the performances and the content knowledge; 3) the components of the content system demonstrate that student agency is exercised through interactions within the contexts of individuals’ career paths, environments, and communities, and consist of competences by grade(s) and contents with practicality and performativity. This study discussed the need for 「Career and Vocation」 curriculum to emphasize processes and values in the characteristics and goals of career education; to clarify components of performance and strengthen the intertwining of conceptual and performance components in the content system; to consider differentiating 「Career and Vocation」 subject in light of changing educational contexts; and to elaborate the content system promoting continuity and distinction between middle and high school levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».