The Project-based Learning using Design Thinking Model via Metaverse to Enhance Buddhism Innovators
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The project-based learning using design thinking model via metaverse to enhance Buddhism innovators is integrating project-based and design thinking processes. Besides, using technology in the virtual world promotes learning activities. The model focused on allowing learners to study independently with instructors as counselors and facilitating learning to encourage learners to Buddhism innovators, to spread Buddhism by organizing learning activities in a virtual environment. This research aims to create and study the results of developing project-based learning model using design thinking via metaverse to enhance Buddhism innovators. The samples were five experts in developing the model from various institutions in higher education, selected by purposive sampling. The results showed that 1) the project-based learning model using design thinking consists of preparation, define topics, create and test, present and evaluate, and 2) evaluating the appropriateness of the proposed model. It was found that (2.1) Project-based learning models using design thinking via metaverse (Integrated elements) are appropriate at the level of highest, (2.2) The project-based learning model using design thinking via metaverse (Individual element) is appropriate at the highest level, (2.3) The learning process with a project-based learning model using design thinking via metaverse is appropriate at the highest level, and (2.4) A project-based learning model based on design thinking via metaverse (Implementation), is appropriate at the highest level. It found that a project-based learning model using design thinking via metaverse can be a guideline for learning to enhance Buddhism innovators.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle